画像生成AIで人物やモノを作っていると、「構図も被写体も悪くないのに、なんか安っぽい……」という画像ができあがること、ありませんか?
筆者もずっとこれに悩んでいて、最初は「モデルが悪いのかな?」「もっと長いプロンプトを書けばいいのかな?」とあれこれ足し算していました。ところが原因を探っていくと、たどり着いたのは意外とシンプルな答えで、そもそも「光」を何も指定していなかったんですね。
被写体の説明ばかりに文字数を使って、光は完全にAI任せ。そりゃのっぺりするわけです。
そこで今回は、同じベースプロンプトを使い、光の指定だけを変えて8パターン生成する比較検証をしてみました。あわせて、国内だけでなくアメリカ・フランス・ドイツ・中国の解説サイトも調べて、光プロンプトの組み立て方と「やりがちな失敗」もまとめています。デザイナーじゃなくても今日から使える内容にしたので、ぜひ手元で試してみてください。
なぜ画像生成AIは光を指定しないと「のっぺり」するのか
まず前提として、画像生成AIは光を指定されないと「無難な光」を選びがちです。フランスのAI Studios Blogでは、光源や方向を書かないとモデルは正面からの方向性のない光を置いてしまい、画像全体が平坦になると解説されていて、これがいちばん多くて、いちばん画質を損するミスだとも指摘されています。
要するにAIは、お願いされなければ証明写真のような「破綻しないけど印象にも残らない光」で描くわけです。
ドイツのmediatouch.digitalでも、同じ内容でも照明やスタイルが違えばまったく別の結果になり、柔らかい光は落ち着いた高級感、硬い光は強いコントラストと動きを生むと整理されています。光は「おまけの装飾」ではなく、画像の印象そのものを決めるスイッチだと考えたほうがいいですね。
光プロンプトは4つの要素で組み立てる
「じゃあ何を書けばいいの?」という話ですが、各国のサイトを見比べていると、書くべき要素はだいたい共通していました。アメリカのPrompt Architectsでは、被写体に「方向」「質」「光源・セットアップ」「色」、必要なら「雰囲気」を重ねる型が紹介されていて、しかも全部盛りにするより4語程度に絞ったほうが効くとされています。
筆者なりに非デザイナー向けに噛み砕くと、次の4つです。
1. 方向:光はどこから来ているか
正面、横、斜め上、背後など。光の方向が変わると影の位置が変わり、立体感や表情の読み取り方がガラッと変わります。いちばん効果が大きいのに、いちばん書き忘れる要素です。
2. 質:硬い光か、柔らかい光か
中国の心领神绘AIの解説がわかりやすくて、直射光は硬い光で影の輪郭がくっきり出て質感や力強さを強調し、拡散した柔らかい光は明暗の移り変わりが自然で、柔らかさや繊細さを表現しやすいとされています。晴れた日の直射日光と、曇りの日の光の違いをイメージすればOKです。
3. 光源・時間帯:何が光っているか
夕日、窓からの光、スポットライト、ネオンなど。光源の名前を書くと、方向・質・色がある程度セットで決まるので、初心者はここから入るのがラクです。
4. 色温度:暖かいか、冷たいか
オレンジ寄りの暖色か、青寄りの寒色か。感情に直結する要素なので、「なんか寂しい画像にしたい」「ほっこりさせたい」といった狙いがあるときに効きます。
この4要素を並べたテンプレートがこちら。
日本語プロンプト(テンプレート)[被写体]、[光の方向]、[光の質]、[光源・時間帯]、[色温度]
英語プロンプト(海外サイト・海外モデル用)[subject], [light direction], [light quality], [light source / time of day], [color temperature]
【比較検証】同じプロンプトで光だけ変えてみた
ここからが本題です。被写体・服装・背景・画角はすべて固定し、ライティングの指定だけを追加して生成しています。ベースになるプロンプトはこちら。
日本語プロンプト(ベース)30代の女性のポートレート写真、白いシャツ、シンプルなグレーの背景、胸から上、85mmレンズ、写実的
英語プロンプト(ベース)portrait photo of a woman in her 30s, white shirt, plain gray background, chest-up, 85mm lens, photorealistic
以降のパターンは、このベースの末尾に光のプロンプトを足しただけです。モデルやツールによって出方は変わるので、「傾向をつかむための比較」として見てください。
パターン0:光の指定なし
まずは比較の基準。何も足さずに生成すると、顔全体が均一に明るく、影がほとんどない「きれいだけど記憶に残らない」画像になりやすいです。前述の通り、AIが安全策をとった結果ですね。

パターン1:順光(正面からの柔らかい光)
日本語プロンプト正面から柔らかい光、影は最小限、均一で明るい
英語プロンプトsoft frontal lighting, minimal shadows, even and bright
指定なしと近い方向性ですが、「柔らかい」と明示したぶん肌の階調がなめらかになり、清潔感がぐっと増します。ECの人物素材やプロフィール画像など、「情報を正しく見せたい」用途向きです。

パターン2:サイド光(スプリットライティング)
日本語プロンプト右側からの硬いサイド光、顔の左半分は影に沈む、スプリットライティング
英語プロンプトhard side light from the right, left half of the face in deep shadow, split lighting
一気に雰囲気が変わるのがこれ。顔の半分が影になることで、ミステリアスで意志の強そうな印象になります。同じ人物なのに、キャラ設定まで変わって見えるのが面白いところです。

パターン3:レンブラントライト
日本語プロンプトレンブラントライティング、左斜め上45度からの一灯、影側の頬に小さな三角形の光
英語プロンプトRembrandt lighting, single key light from 45 degrees above left, small triangle of light on the shadow-side cheek
画家レンブラントの肖像画に由来する、ポートレートの定番ライティングです。立体感と上品さのバランスがよく、「ちゃんと撮った感」が一番出ます。ただし国内のUruruAILabでも触れられている通り、特徴である頬の三角形の光は弱く出ることがあるので、名前だけでなく「どこから当てるか」「三角形の光」まで書いておくのが筆者のおすすめです。

パターン4:逆光+リムライト
日本語プロンプト背後からの強い逆光、髪と肩の輪郭に光のリムライト、顔には弱い補助光
英語プロンプトstrong backlight from behind, rim light outlining the hair and shoulders, subtle fill light on the face
輪郭が光で縁取られ、人物が背景からふわっと浮き上がります。エモさ、ドラマ性は8パターン中トップクラス。ポイントは「顔には弱い補助光」の一文で、これがないと顔が真っ暗になりがちです。実は筆者、最初これを書き忘れて、シルエットしか写っていない画像を何枚も量産しました……。

パターン5:ゴールデンアワー
日本語プロンプト左の窓から低い角度で差し込むゴールデンアワーの暖かい光、長く柔らかい影、琥珀色のトーン
英語プロンプトlow-angle warm golden hour sunlight from a window on the left, long soft shadows, warm amber tone
夕方の低い太陽光です。全体がオレンジに包まれ、ノスタルジックで優しい空気になります。アメリカのプロンプト解説サイトでも、「sunset」や「warm light」のような曖昧な書き方より、光の向きや影の長さまで書くほうが安定すると紹介されていました。「長い影」は時間帯を伝える合図として効くので、セットで入れておくといいですね。

パターン6:ネオン(2色ライティング)
日本語プロンプト左からマゼンタのネオン光、右からシアンのネオン光、暗い室内、強いコントラスト
英語プロンプトmagenta neon light from the left, cyan neon light from the right, dark room, high contrast
一気にサイバーパンク、あるいはミュージックビデオっぽくなります。白いシャツが光の色を拾うので、服を変えなくても「夜の街感」が出ます。サムネイルやSNS向きです。

パターン7:ローキー(スポットライト一灯)
日本語プロンプト真っ暗な背景、頭上から一灯のスポットライト、顔の大部分が影、ローキー撮影
英語プロンプトpitch-black background, single overhead spotlight, most of the face in shadow, low-key photography
画面の大半が黒に沈み、光が当たっている部分だけが浮かび上がる重厚な仕上がり。映画のポスターや、高級感を出したい商品イメージの参考にもなります。背景をグレーと指定していても暗く沈むので、光の指定の強さを実感できます。

8パターンの印象と用途まとめ
| パターン | 印象 | 向いている用途 |
|---|---|---|
| 指定なし | 無難・平坦 | 比較の基準 |
| 順光(ソフト) | 清潔・明るい | プロフィール、EC素材 |
| サイド光 | ミステリアス・力強い | ブランドイメージ、人物紹介 |
| レンブラント | 上品・立体的 | ポートレート全般 |
| 逆光+リム | エモい・ドラマチック | ブログのアイキャッチ、物語系 |
| ゴールデンアワー | 温かい・ノスタルジック | ライフスタイル、旅行系 |
| ネオン | 夜・都会的・派手 | サムネイル、SNS投稿 |
| ローキー | 重厚・高級 | ポスター、商品イメージ |
ホントにやりがちな、光プロンプトのNG例
検証しながら各国の解説を読み比べていると、失敗パターンも驚くほど共通していました。筆者が実際にやらかしたものも含めて紹介します。
NG1:「ドラマチックな照明」と雰囲気だけ書く
フランスのAI Studios Blogでは、雰囲気を表す言葉は光の「物理的な原因」に置き換えるべきだと提案されています。AIは「ドラマチック」そのものは作れなくても、ドラマチックに見える「横からの硬い光」なら作れる、という理屈です。これは本当に目からウロコでした。
日本語プロンプト(NG → OK)NG:ドラマチックな照明 OK:右側からの硬いサイド光、背景は暗く沈む
英語プロンプト(NG → OK)NG: dramatic lighting OK: hard side light from the right, background falling into darkness
NG2:矛盾する光を混ぜる
「暖かい光で寒々しい雰囲気」「柔らかいのに高コントラスト」のように真逆の指示を混ぜると、どっちつかずの画像になります。フランスのstablediffusion.blogでは光のタイプは2種類までに抑えるよう勧めていて、中国の知乎の入門記事でも初心者は主光源を1〜2個にしておくのが無難とされていました。国は違えど、言っていることは同じなんですね。
ちなみに同じ知乎の記事にあった「暖かい光で照らし、影は冷たい色にする(またはその逆)」というテクニックは、矛盾ではなく立体感を出す王道の組み合わせなので、ぜひ試してみてください。
日本語プロンプト暖かいオレンジの主光、影にはわずかに青みのある冷たい色
英語プロンプトwarm orange key light, cool bluish tint in the shadows
NG3:リムライトをとりあえず毎回入れる
逆光+リムライトは確かに映えますが、フランスのCreativeAI.frでは、輪郭が常に光っている画像は「いかにもAIのデモ」っぽく見えると注意されています。筆者も一時期、何にでもrim lightを入れていたので耳が痛い……。伝家の宝刀は抜きすぎると、ただの包丁になります。
NG4:一発で決まると思い込む
中国のAtomGitの記事では、「左から光を当てる」と書いたのに上からの光になってしまう、というよくある悩みが挙げられていました。国内のレベルマ(note)でも、ライティングのプロンプトはモデルによって反映されたりされなかったりすると解説されています。光の指定は「確実に効く魔法」ではなく「確率を上げる指示」なので、数枚生成して比較するのが前提です。
非デザイナーの方向けのコツをひとつ。迷ったら、まず「光の方向」だけを書き足してみてください。4要素のうち一番効果が大きく、しかも失敗しにくいのが方向です。慣れてきたら質・光源・色温度の順で足していくと、どの言葉がどう効いているのかが体感でわかるようになります。
参考・引用サイト
- Prompt Architects(アメリカ)Lighting Vocabulary for AI Image Prompts (40 Terms)
https://prompt-architects.com/blog/206-lighting-vocabulary-for-ai-image-prompts-40-terms - chatgptprompt.in(アメリカ系英語サイト)ChatGPT Golden Hour Photography Prompts: 12 Templates
https://chatgptprompt.in/blog/chatgpt-prompts-golden-hour-sunlight-photography - AI Studios Blog(フランス)Décrire la lumière dans un prompt IA
https://blog.ai-studios.fr/blog/decrire-lumiere-prompt-ia - CreativeAI.fr(フランス)Prompt lumière IA : diriger l’éclairage comme un chef opérateur
https://creativeai.fr/prompt-lumiere-ia-plan-lumiere/ - stablediffusion.blog(フランス)Prompt Engineering : éclairage et lumière
https://www.stablediffusion.blog/prompts-lumiere-eclairage - mediatouch.digital(ドイツ)KI Bilder erstellen: Die besten Prompts für perfekte Ergebnisse
https://mediatouch.digital/ki-bilder-erstellen-prompts/ - 知乎(中国)画面没有感情?小白AI绘画中光影色调的入门与实操
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1939034046735844084 - 心领神绘AI(中国)不可错过的Mid journey光影艺术
https://www.xlshai.com/teaching/coursesDetails/coursesDetails_5.html - AtomGit開源社区(中国)AI 绘画进阶必学:光影重构底层逻辑 + 全流程实操
https://gitcode.csdn.net/6a068ec4662f9a54cb74b187.html - UruruAILab(日本)ライティング・照明・影プロンプト一覧|逆光・光源・明るさの調整も画像付きで紹介
https://ururuailab.com/lighting-illumination-shadows/ - レベルマ【生成AI情報発信】(note/日本)【Stable Diffusion】ライティング・光源・照明・影のプロンプト(呪文)やモデルを紹介
https://note.com/levelma/n/n6b8c69ee4ca1
まとめ
画像生成AIで「なんか安っぽい」「のっぺりしている」と感じたら、まず疑うべきは被写体の説明ではなく光の指定です。AIは光を指定されないと、正面からの無難で平坦な光を選びがちで、それが印象の薄さにつながっています。光プロンプトは「方向」「質」「光源・時間帯」「色温度」の4要素で組み立てるのが基本で、全部を盛るより要点を絞ったほうが効きます。今回の比較検証では、同じ人物・同じ背景でも、サイド光ならミステリアスに、逆光+リムライトならドラマチックに、ネオンなら都会的にと、光だけで画像の性格が大きく変わりました。一方で、雰囲気だけの指定や矛盾する光の組み合わせ、リムライトの使いすぎはNG。モデルによって効き方も違うので、数枚生成して比較するのが前提です。迷ったら、まずは光の方向をひとこと足すところから始めてみてください。それだけでも、画像の見え方は驚くほど変わりますよ。筆者はしばらく、何でもかんでも逆光にする病にかかりそうです笑